레코픽 – 쇼핑몰 개인화 서비스

레코픽은 2013년 클라우드 기반의 가입형 추천 서비스를 시작하여, 현재 110여 개 고객사를 확보하고 있습니다.

추천고객이 평소에 무엇을 보고, 구매했는지, 최근 관심사는 무엇인지, 개개인 고객의 이용 형태 및 구매패턴을 분석한 맞춤형 상품 추천을 제공합니다.

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레코픽은 2013년 클라우드 기반의 가입형 추천 서비스를 시작하여, 현재 110여 개 고객사를 확보하고 있습니다.

추천고객이 평소에 무엇을 보고, 구매했는지, 최근 관심사는 무엇인지 

개개인 고객의 이용 형태 및 구매패턴을 분석한 맞춤형 상품 추천을 제공합니다.
01. 실시간 개인화 추천

고객의 실시간 행동 이력(클릭,구매 등)을 기반으로
개개인 고객별 현재 관심도가 높은 상품 추천

개개인 고객의 현재 니즈에 맞는 상품을 추천하여 높은 성과
모든 영역에 적용가능
고객이 상품을 지속적으로 탐색할 수 있도록 유도
고객이탈방지
2. 연관상품 추천(2종)

고객의 구매 결정을 돕는 대체재 / 보완재 상품 추천

함께 본 상품 추천

현재 보고 있는 상품과 연관도 높은 대체재 상품 추천
지속적인 쇼핑을 클릭 및 구매 유도

함께 구매한 상품 추천

추가 구매를 유도할 만한 보완재 상품 추천
3. 장바구니 특화 추천(2종)

장바구니 또는 무료 배송 조건에 기반한 개인화 추천

장바구니 개인화 추천

장바구니에 담은 상품과 연관도가 높은 상품을 추천
장바구니에 담았으나 구매를 망설이는 고객에게 빠른 구매 유도

배송비 절약 상품 추천

무료배송 조건 이하로 장바구니에 담았을 경우 배송비 절약 상품을 추천
UP selling 유도
4. 검색어 기반

추천고객의 검색어와 상품간의 연관도에 따른 상품 추천

검색 결과 페이지에 해당 검색어를 입력한 사람들의 선호 상품을 노출
추가 클릭 및 구매 유도
검색결과가 없거나 충분하지 않은 경우 개인화 추천을 노출
부족한 검색 결과 보충
이탈 방지
5. 세그먼트 기반 추천성, 연령, 관심사 등 고객 프로필과 세분화된
메타 정보 기반의 상품 추천

특정 세그먼트에 속한 고객의 선호도 분석
최적화된 상품 제공
베스트 영역에서 고객 세그먼트별로 확장하여 노출 가능
6. 통계형 추천(7종)

다양한 통계 Data 기반의 상품 추천

인기상품 외 구매로 전환될 확률이 높은 상품 등 기존 솔루션에서 제공되지 않는 데이터를 통해 상품의 Insight 확인 가능
신규 고객 / 상품에 대한 데이터가 부족할 경우 보완적으로 활용
자동 추천 시스템 방식의
키워드 랜딩
검색광고를 통해 유입된 개인의 관심 키워드에 따라 자동으로 연관된 상품이 추천되는 랜딩 페이지입니다.
키워드 랜딩은 채널(PC,모바일) / 매체당 1개로 쇼핑몰에 유입되는 다양한 키워드 대응이 가능한
자동 추천 시스템 방식으로 효율적인 운영 및 관리가 가능합니다.
01. 검색광고를 통해 유입된 개인의 관심 키워드에 따라 자동으로 연관된 상품이 추천되는 랜딩 페이지입니다.02. 쇼핑몰에 유입되는 키워드 유형 (패션)

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